퍼스트파티 쿠키로 구매자 분석하기

'구매자는 어떤 사람들일까요?' 마케터가 가장 궁금해하는 질문일 것입니다. 구매자를 알아야 올바른 마케팅 방향을 잡을 수 있기 때문이죠. 웹서핑으로도 구매자를 파악할 수 있겠지만 정확한 것은 역시 데이터입니다.


여기서 마케터가 살펴봐야 할 데이터는 바로, 퍼스트파티 쿠키입니다. 퍼스트파티 쿠키는 방문한 사이트에서 발행하는 쿠키인데요, 퍼스트파티 쿠키 데이터에 대한 기본적인 내용은 퍼스트파티 쿠키, 기초부터 쓰는 방법까지! 에서 다뤘으니, 이 글에서는 퍼스트파티 쿠키로 분석한 구매 데이터를 확인하고 이를 통해 구매자를 분석하는 방법을 알아보겠습니다.



시간대별 평균 구매수 데이터로 구매자의 구매 활동 시간대 분석하기



[에이스카운터 분석통계 > 구매자 > 시간대별평균 구매수]


시간대별 평균 매출액, 순방문수, 구매건수, 구매율 데이터를 제공하는 통계 데이터입니다. 특히 프로모션을 잘 기획하는 곳에선 이 데이터를 분석합니다. 타임세일과 같은 구매 프로모션 진행 시, 구매자의 구매 활동 시간대를 확인하고 해당 시간대에 프로모션을 진행함으로써 더 많은 참여와 구매건수를 기대할 수 있습니다.



신규방문과 재방문 구매 데이터로 구매자의 방문패턴 분석하기



[에이스카운터 분석통계 > 구매자 > 신규방문과 재방문구매]


다음으로는 신규방문과 재방문 사용자의 구매결과를 분석한 통계 데이터입니다. 구매자의 방문행태를 한 눈에 파악할 수 있기 때문에 기본적으로 확인하시길 추천 드리는 데이터입니다. 재방문자의 구매수가 더 많을 경우 신규구매를 더욱 유도하기 위해 첫 구매 할인쿠폰 등과 같은 마케팅을 기획해볼 수 있습니다. 반면, 신규방문자의 구매수가 더 많을 경우 재구매자의 구매를 유도하기 위해 단골전용 쿠폰 등과 같은 마케팅을 기획해볼 수 있습니다.



제품별 매출 분석 통계 데이터로 구매자의 관심사 분석하기



[에이스카운터 분석통계 > 제품 > 제품별 매출 분석]


어떤 제품의 매출이 높았는지, 제품별 노출수, 구매건수, 판매물품수, 매출액, 구매율 등을 확인할 수 있으며, 이를 바탕으로 구매자의 관심사 및 관심제품을 파악할 수 있습니다. 가령 여성의류 쇼핑몰 데이터 확인 시, 매출 상위 제품이 원피스 제품군일 경우 해당 쇼핑몰 구매자의 관심사는 원피스로 볼 수 있기 때문에 매출 증대를 위해서 원피스 판매 기획에 집중할 수 있습니다.



전환까지 소요시간 통계 데이터로 구매자의 구매패턴 분석하기



[에이스카운터 분석통계 > 전환 > 전환까지 소요기간]


전환이 일어나기까지 소요시간을 일 단위로 분석한 통계 데이터입니다. 방문 당일 구매가 많은 경우 구매자는 큰 고민 없이 구매를 결정하는 것으로 분석할 수 있습니다. 반면 수일이 소요될 경우 구매까지 고민을 많이 하는 것으로 볼 수 있는데요. 이 경우 사이트 운영자는 구매에 확신을 주기 위한 내용으로 상세페이지를 구성해야 합니다.




퍼스트파티 쿠키는 구매자의 정보를 제공할 뿐만 아니라, 매출 상승에 도움을 주는 데이터이기도 합니다. 퍼스트파티 쿠키가 제공하는 구매자 데이터를 분석하면 구매자를 더욱 이해하고 적절한 마케팅 기획을 할 수 있게 됩니다.


앞으로도 다이티는 퍼스트파티 쿠키로 분석한 데이터 활용 방법을 꾸준히 전달하겠습니다. 궁금한 점이 있다면 언제든 알려주세요.



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