6년 연속 데이터 바우처 공급 기업

 NHN DATA가 믿을 수 있고 활용도 높은

데이터를 제공해 드립니다.

✅ 데이터 바우처 사업이란?


데이터를 활용하여 서비스를 고도화하거나, 

신규 서비스 개발에 필요한 데이터 구입비를 정부지원금으로 지원해주는 사업입니다.


✅ 지원 대상


데이터로 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 고도화, 마케팅 전략 수립 등에 활용하고자 하는 

초기 중견기업, 중소기업, 소상공인, 1인 창조기업, 예비창업자라면 수요기업으로 지원할 수 있습니다.


✅ 바우처 유형


데이터 구매, 가공 2가지 부문 중에 하나를 선택하여 신청할 수 있으며 가공부문은 일반 또는 AI 가공으로 신청 가능합니다.

NHN DATA의 특장점

왜 NHN DATA와 데이터 바우처를 함께해야 할까요?

일 평균 124억 원 가량의 커머스 거래 데이터 분석

우수 사례 공급 기업 10개 사 선정 경험

약 2,000만 국내 스마트폰 사용자의 앱 설치 데이터 보유

2019년부터 최장기간 데이터 바우처 공급 기업 선정


🔎 데이터 구매 문의 : dightydata@nhndata.com


NHN DATA 구매 데이터 부문 상품 목록

구매 부문 상품 BEST 3


업종별 웹사이트 방문 및 커머스 분석 데이터
  • 업종별 키워드 / 구매 / 방문 데이터 제공
  • 특정 업종 고객의 구매 예측 모델링 개발에 활용 가능
  • 기기 / 시간대 / 재구매 간격 / 구매 금액 / 유입 키워드 등을 통해
    업종별 시장 분석 및 트렌드 파악

앱 트렌드 리포트
  • 자사, 경쟁사, 업종 앱 시장 현황을 알 수 있는 앱 트렌드 리포트
  • 약 2천 만 안드로이드 기기의 실데이터를 기반으로 작성
  • 설치 앱 리스트, 성별, 연령 데이터를 통해 타깃과 시장 인사이트 획득

인터넷 트렌드 리포트
  • 약 1만개 사이트에서 수집된 검색광고, 검색엔진, 모바일 트래픽 데이터
  • 검색 광고 상품별 / 기기 / 검색 엔진 / 브라우저 / OS 데이터 제공
  • 분기별 제공되는 데이터로 유저들의 인터넷 이용 현황 파악 가능

NHN DATA 데이터 바우처 수요 기업의 활용 사례

쓰리잘비 (큐어라이프)
데이터 구매

데이터 분류가 깔끔하게 되어 있어 데이터 가공이 익숙하지 않아도 쉽게 활용 가능하다는 점이 큰 장점이었습니다.

SOTHING (빅케이스테크놀러지코리아)
데이터 구매

경쟁사가 어떤 키워드로 유입을 이끌어내고, 어떤 검색엔진을 활용하는 지를 확인할 수 있어 판매 및 홍보 전략에 큰 도움이 됩니다.” 

세이브타임 (디피제이)
이터 가공

데이터 기반으로 온라인 광고의 방향성을 검토 및 적용하였으며, 효율적인 광고 진행 및 비용을 절감할 수 있었습니다.


NHN DATA 데이터 가공 부문 상품

일반 가공


  • NHN DATA 데이터와 연계한 고객의 관심사 데이터 분석
  • 사이트 방문 유저의 시나리오 분석
  • 세그먼트 별 구매활동 데이터 분석
  • 앱 설치 리스트 및 함께 설치한 앱 분석
  • 사이트 내 회원번호, 회원 유형 분석
  • 마케팅 별 사이트 행동 분석

     이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 데이터 분석

AI 가공


  • 고객의 Lifetime Value Prediction 
  • 고객 세분화 (RFM) 
  • 고객별 이탈, 방문, 구매 시기 예측  
  • Lookalike (유사고객) ,  상품 추천
  • 상품 가격, 구매 주기 예측 , 매출 예측 (일/주/월)
  • 상품 리뷰 라벨링 (긍정/부정 키워드 분석)

     이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 AI 분석

데이터 가공 프로세스 

1. 데이터 논의/협약 

2. 데이터 수집 or 전달

3. 데이터 처리/가공

4. 분석 or 모델링

5. 데이터 전송

6. 데이터 활용

마케팅 활용
  • 업종별 비즈니스 시장환경 조사 및 비교 분석
  • 유저의 관심사, 유입 출처, 구매활동 정보 분석
  • 신규 마케팅 채널 발굴 및 온라인 채널 커버리지 분석
  • 유사 업종의 잠재고객 행동 패턴 분석
머신 러닝 모델링 활용
  • 구매 예측 모델 개발에 필요한 소스로 활용
  • User별 관심사 및 유입 키워드 연관성 분석에 활
  • User별 구매까지 걸린 시간 및 주기 등 알고리즘 분석에 활용


🔎 데이터 구매 문의 : dightydata@nhndata.com