6년 연속 데이터 바우처 공급 기업

 NHN DATA가 믿을 수 있고 활용도 높은

데이터를 제공해 드립니다.





6년 연속 데이터 바우처 공급 기업

 NHN DATA가 믿을 수 있고 활용도 높은

데이터를 제공해 드립니다.

✅ 데이터 바우처 사업이란?


데이터를 활용하여 서비스를 고도화하거나, 

신규 서비스 개발에 필요한 데이터 구입비를 정부지원금으로 지원해주는 사업입니다.


✅ 지원 대상


데이터로 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 고도화, 마케팅 전략 수립 등에 활용하고자 하는 

초기 중견기업, 중소기업, 소상공인, 예비창업자라면 수요기업으로 지원할 수 있습니다.


✅ 바우처 유형


데이터 구매, 가공 2가지 부문 중에 하나를 선택하여 신청할 수 있으며 가공부문은 일반 또는 AI 가공으로 신청 가능합니다.

✅ 바우처 지원 규모


· 데이터 구매  : 총 630건 (최대 500만 원)          

· 데이터 일반 가공 : 총 160건 (최대 3,200만 원)

· 데이터 AI 가공 : 총 550건 (최대 5,400만 원)    

NHN DATA의 특장점

왜 NHN DATA와 데이터 바우처를 함께해야 할까요?

일 평균 124억 원 가량의 커머스 거래 데이터 분석

우수 사례 공급 기업 10개 사 선정 경험

약 2,000만 국내 스마트폰 사용자의 앱 설치 데이터 보유

2019년부터 최장기간 데이터 바우처 공급 기업 선정


데이터 바우처 진행 프로세스


수요 기업 신청


바우처 상품 확인 

수행 계획서 제출

(2024년 4월 1일까지)

선정 / 협약


적격성 심사 및 과제 협의

매칭 심사, 결과 발표, 협약

(2024년 4~5월)

사업 수행


 구매 데이터 및 가공 서비스 제공

(2024년 6~11월)

기업 점검


데이터 품질 및 사업 이행, 민간 부담금 점검

(2024년 7~11월)

결과 평가 / 종료


사업 수행 결과 평가

우수 기업 선정

(2024년 11~12월)


🔎 데이터 구매 문의 : dightydata@nhndata.com


NHN DATA 구매 데이터 부문 상품 목록

구매 부문 상품 BEST 3


업종별 웹사이트 방문 및 커머스 분석 데이터
  • 업종별 키워드 / 구매 / 방문 데이터 제공
  • 특정 업종 고객의 구매 예측 모델링 개발에 활용 가능
  • 기기 / 시간대 / 재구매 간격 / 구매 금액 / 유입 키워드 등을 통해
    업종별 시장 분석 및 트렌드 파악 

앱 설치 오디언스 데이터
  • 자사, 경쟁사, 업종 앱 시장 현황을 알 수 있는 앱 트렌드 리포트
  • 약 2천 만 안드로이드 기기의 실데이터를 기반으로 작성
  • 설치 앱 리스트, 성별, 연령 데이터를 통해 타깃과 시장 인사이트 획득

웹사이트 방문 분석 데이터
  • 업종별 사이트에 방문한 방문자의 유입출처, 환경 데이터 분석
  • 방문자의 날짜/요일/시간/디바이스 속성 정보와 페이지뷰/방문수/신규방문수/재방문수/순방문수 지표 제공

NHN DATA 데이터 바우처 수요 기업의 활용 사례

쓰리잘비 (큐어라이프)
데이터 구매

데이터 분류가 깔끔하게 되어 있어 데이터 가공이 익숙하지 않아도 쉽게 활용 가능하다는 점이 큰 장점이었습니다.

SOTHING (빅케이스테크놀러지코리아)
데이터 구매

경쟁사가 어떤 키워드로 유입을 이끌어내고, 어떤 검색엔진을 활용하는 지를 확인할 수 있어 판매 및 홍보 전략에 큰 도움이 됩니다.” 

세이브타임 (디피제이)
이터 가공

데이터 기반으로 온라인 광고의 방향성을 검토 및 적용하였으며, 효율적인 광고 진행 및 비용을 절감할 수 있었습니다.


NHN DATA 데이터 가공 부문 상품

일반 가공


  • NHN DATA 데이터와 연계한 고객의 관심사 데이터 분석
  • 사이트 방문 유저의 시나리오 분석
  • 세그먼트 별 구매활동 데이터 분석
  • 앱 설치 리스트 및 함께 설치한 앱 분석
  • 사이트 내 회원번호, 회원 유형 분석
  • 마케팅 별 사이트 행동 분석

     이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 데이터 분석

AI 가공


  • 고객의 Lifetime Value Prediction 
  • 고객 세분화 (RFM) 
  • 고객별 이탈, 방문, 구매 시기 예측  
  • Lookalike (유사고객) ,  상품 추천
  • 상품 가격, 구매 주기 예측 , 매출 예측 (일/주/월)
  • 상품 리뷰 라벨링 (긍정/부정 키워드 분석)

     이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 AI 분석

데이터 가공 프로세스 

1. 데이터 논의/협약 

2. 데이터 수집 or 전달

3. 데이터 처리/가공

4. 분석 or 모델링

5. 데이터 전송

6. 데이터 활용

마케팅 활용
  • 업종별 비즈니스 시장환경 조사 및 비교 분석
  • 유저의 관심사, 유입 출처, 구매활동 정보 분석
  • 신규 마케팅 채널 발굴 및 온라인 채널 커버리지 분석
  • 유사 업종의 잠재고객 행동 패턴 분석
머신 러닝 모델링 활용
  • 구매 예측 모델 개발에 필요한 소스로 활용
  • User별 관심사 및 유입 키워드 연관성 분석에 활
  • User별 구매까지 걸린 시간 및 주기 등 알고리즘 분석에 활용


🔎 데이터 구매 문의 : dightydata@nhndata.com