데이터 바우처 사업이란?


데이터를 활용하여 서비스를 고도화하거나, 

신규 서비스 개발에 필요한 데이터 구입비를 최대 6,000만 원까지 정부지원금으로 지원해주는 사업입니다.


지원 대상


데이터로 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 고도화, 마케팅 전략 수립 등에 활용하고자 하는 

초기 중견기업, 중소기업, 소상공인, 1인 창조기업, 예비창업자라면 수요기업으로 지원할 수 있습니다.


바우처 유형


데이터 구매, 가공 2가지 부문 중에 하나를 선택하여 신청할 수 있으며 가공부문은 일반 또는 AI 가공으로 신청 가능합니다.

데이터 판매 부문


NHN DATA의 인기 상품인 방문 유저의 관심사, 구매 활동, 인사이트 리포트 등을 구매하실 수 있습니다. 


업종 트렌드를 파악하고, 신규 서비스 론칭과 마케팅 분석에 사용할 수 있습니다.


* 최대 1,600만 원 한도


데이터 가공 부문 - 일반 가공


NHN DATA의 웹/앱 데이터 가공 처리를 통해 방문 유저의 행동 패턴 및 외부활동 데이터를 커스터마이징 한 데이터로 가공하여 제공됩니다.


서비스 고도화, 데이터 분석 모델링, 마케팅 활용에

사용할 수 있습니다.


* 최대 4,500만 원 한도


데이터 가공 부문 - AI 가공


NHN DATA 데이터 처리 기술로 AI 개발을 위한 데이터셋을 구축하여 제공합니다.


고객 세분화, 고객 별 구매 시기 예측, 이탈고객 예측, 상품가격 예측, 상품리뷰 라벨링 등 다양한 커머스 데이터를 가공합니다.


* 최대 7,000만 원 한도



데이터 구매 부문


NHN DATA의 인기 상품인 방문 유저의 관심사, 구매 활동, 인사이트 리포트 등을 구매하실 수 있습니다. 


업종 트렌드를 파악하고, 신규 서비스 론칭과 마케팅 분석에 사용할 수 있습니다.


* 최대 1,000만 원 한도(정부 75% / 민간 25%)



데이터 가공 부문 - 일반 가공


웹/앱 데이터 가공 처리를 통해 방문 유저의 행동 패턴 및 외부활동 데이터를 커스터마이징 한 데이터로 가공하여 제공됩니다.


서비스 고도화, 데이터 분석 모델링, 마케팅 활용에 사용할 수 있습니다.


* 최대 4,000만 원 한도(정부 75% / 민간 25%)



데이터 가공 부문 - AI 가공


NHN DATA 데이터 처리 기술로 AI 개발을 위한 데이터셋을 구축하여 제공합니다.


고객 세분화, 고객 별 구매 시기 예측, 이탈고객 예측, 상품가격 예측, 상품리뷰 라벨링 등 다양한 커머스 데이터를 가공합니다.


* 최대 6,000만 원 한도(정부 75% / 민간 25%)


NHN DATA 수요기업 데이터 바우처 활용 사례

쓰리잘비 (큐어라이프)
데이터 구매

데이터 분류가 깔끔하게 되어 있어 데이터 가공이 익숙하지 않아도 쉽게 활용 가능하다는 점이 큰 장점이었습니다.

SOTHING (빅케이스테크놀러지코리아)
데이터 구매

경쟁사가 어떤 키워드로 유입을 이끌어내고, 어떤 검색엔진을 활용하는 지를 확인할 수 있어 판매 및 홍보 전략에 큰 도움이 됩니다.” 

세이브타임 (디피제이)
이터 가공

데이터 기반으로 온라인 광고의 방향성을 검토 및 적용하였으며, 효율적인 광고 진행 및 비용을 절감할 수 있었습니다.

NHN DATA 판매 데이터 상품 목록

판매 데이터 상품 Best 3

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업종별 웹사이트 방문 분석 및 커머스 분석 데이터 

  • 업종별 고객의 구매 패턴 및 고객 커버리지 파악 용이
  • 특정 업종 고객의 구매 예측 모델링 개발에 활용 가능
  • 접속 정보, 재구매 간격 등 14개 기준으로 고객을 분류하여 세밀한 업종별 고객 특성 파악 가능

앱 설치 오디언스 데이터

  • 자사 및 경쟁사 앱 설치 유저의 특성 및 관심사 파악 용이
  • 데모그래픽 특성별 동시 설치 앱과 설치자 수 비중 분석 가능
  • 협약 기간 내 월 150만원 상당의 '다이티 셀프마켓' 조회
    서비스 지원

앱 설치 카테고리 데이터

  • 업종별 앱 사용자의 인구통계학적 특징 파악 가능
  • 경쟁사 앱 설치자 규모 및 업종 내 주요 앱 확인 가능
  • 협약 기간 내 월 150만원 상당의 ‘다이티 셀프마켓‘ 조회서비스 지원

이외 판매 데이터 상품

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NHN DATA 구매 부문 상품 목록

구매 부문 상품 Best 3

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업종별 웹사이트 방문 및 커머스 분석 데이터
  • 업종별 고객의 구매 패턴 및 고객 커버리지 파악 용이
  • 특정 업종 고객의 구매 예측 모델링 개발에 활용 가능
  • 접속 정보, 재구매 간격 등 14개 기준으로 고객을 분류하여 세밀한 업종별 고객 특성 파악 가능
이외 판매 구매 부문 상품

NHN DATA 일반 가공 데이터 유형

  • NHN DATA 데이터와 연계한 관심사 데이터 분석

  • 사이트 방문 유저의 시나리오 분석

  • 세그먼트 별 구매활동 데이터 분석

  • 앱 설치 리스트 분석

  • 사이트 내 회원번호 분석

      이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 데이터 분석


NHN DATA 가공 부문 데이터 유형

일반 가공


  • NHN DATA 데이터와 연계한 고객의 관심사 데이터 분석
  • 사이트 방문 유저의 시나리오 분석
  • 세그먼트 별 구매활동 데이터 분석
  • 앱 설치 리스트 및 함께 설치한 앱 분석
  • 사이트 내 회원번호, 회원 유형 분석
  • 마케팅 별 사이트 행동 분석

     이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 데이터 분석

AI 가공


  • 고객의 Lifetime Value Prediction 
  • 고객 세분화 (RFM) 
  • 고객별 이탈, 방문, 구매 시기 예측  
  • Lookalike (유사고객) ,  상품 추천
  • 상품 가격, 구매 주기 예측 , 매출 예측 (일/주/월)
  • 상품 리뷰 라벨링 (긍정/부정 키워드 분석)

     이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 AI 분석

데이터 가공 프로세스 

1. 데이터 논의/협약 

2. 데이터 수집 or 전달

3. 데이터 처리/가공

4. 분석 or 모델링

5. 데이터 전송

6. 데이터 활용

   마케팅 활용
  • 업종별 비즈니스 시장환경 조사 및 비교 분석
  • 유저의 관심사, 유입 출처, 구매활동 정보 분석
  • 신규 마케팅 채널 발굴 및 온라인 채널 커버리지 분석
  • 유사 업종의 잠재고객 행동 패턴 분석
   머신러닝 모델링 활용
  • 구매 예측 모델 개발에 필요한 소스로 활용
  • User별 관심사 및 유입 키워드 연관성 분석에 활
  • User별 구매까지 걸린 시간 및 주기 등 알고리즘 분석에 활용
   코로나 대응 활용 
  • 코로나19로 변화된 온라인 유저의 행동 패턴 분석
  • 코로나19 전/후의 소비 트렌드 및 시장 변화 분석
  • 공공기관의 소상공인 활성화를 위한 마케팅 트렌드 데이터 자료로 활용


NHN DATA의 특장점

왜 NHN DATA와 데이터 바우처를 함께해야 할까요?


일 평균 442억 원 가량의 커머스 거래 데이터 분석

23년 간 축적된 고객 데이터 분석 노하우

약 2,800만 국내 스마트폰 사용자의 앱 설치 데이터 보유

2019년부터 최장기간 데이터 바우처 공급 기업 선정


데이터 바우처 신청 프로세스


수요기업 공모


한국데이터산업진흥원 홈페이지 공고

(2/24 ~ 3/28)


서류 제출 및 심사


PMS 자동 검증 확인

제출 서류 준비

사업수행계획서 작성

(3/28~29 까지)

선정 및 매칭


각 부문별 수요기업 선정

1)구매 바우처: 상품 선정/등록 

2)가공 바우처: 공급기업 희망 순위 등록 및 매칭

과제 협의서 및 견적서 등록

(4~5월 중)

협약 및 사업 수행


다자간 협약 진행

데이터 및 가공

서비스 제공

(6.1.~11.30.)


점검/평가/종료


사업 이행점검 실시

사업수행 결과보고서 제출

사업 최종 결과 평가

(8월 ~ 11월 중)

  • 데이터바우처 수요기업으로 신청 후 선정되어야 NHN DATA 데이터 구매 또는 가공 서비스를 제공 받을 수 있습니다.
  • 데이터 컨설팅 협의 기간 동안 데이터에 대해 컨설팅 및 협의가 이루어지고 사업 절차를 안내해 드립니다.
  • 데이터 협약 이후 6개월간 사업 시작이 되며, 사전협의된 내용대로 데이터를 전달합니다.

NHN DATA AI 가공 데이터 유형

  • 고객의 Lifetime Value Prediction 
  • 고객 세분화 (RFM) 
  • 고객별 이탈, 방문, 구매 시기 예측  
  • Lookalike (유사고객) 
  • 상품 추천
  • 상품 가격, 구매 주기 예측 
  • 매출 예측 (일/주/월)
  • 상품리뷰 라벨링 (긍정/부정 키워드 분석)

      이외 고객사 니즈에 맞는 커스터마이징 AI 분석


NHN DATA 특장점

왜 NHN DATA와 

데이터 바우처를 함께해야 할까요?



2019년 우수 공급기업 선정,

5년 연속 데이터바우처 사업에 참여한

NHN DATA는 다양한 수요기업들과 

파트너십을 맺었습니다.




데이터 바우처 신청 프로세스


수요기업 공모

데이터 컨설팅 협의

선정 평가 및 협약체결

사업 수행

점검/평가/종료


  • 데이터바우처 수요기업으로 신청 후 선정되어야 NHN DATA 데이터 구매 또는 가공 서비스를 제공 받을 수 있습니다.
  • 데이터 컨설팅 기간 동안 수요기업 신청을 위해 전반적인 서류 점검 및 검토를 도와드리고 있습니다.
  • 데이터 협약 이후 5개월간 사업 시작이 되며, 사전협의된 내용대로 데이터를 전달합니다.


인사이트 리포트

업종별 시장 트렌드를 파악할 수 있는 NHN DATA 데이터 


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