[2021년 12월 뉴스레터] 🔍2021년 이슈 총정리, 2022년 트렌드 전망


안녕하세요, 다이티뉴스입니다. '올겨울 최강 추위'라는 기록이 나날이 갱신되는 요즘인데요. 추위에 오미크론 변이 바이러스까지 겹친 지금, 집에서 따뜻한 담요을 덮고 귤을 먹으며! 안전하게 다이티 뉴스레터와 내년을 준비해보는 건 어떨까요? 다이티가 2021년 이슈가 된 데이터는 인사이트로 남게끔 보기 좋게 정리하고, 2022년 핫해질 트렌드는 새롭게 가지고 왔어요.
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🔔 마케팅 체크 - 데이터를 통해 정리한 2021년, 예측한 2022년

앱 데이터로 정리한 2021년 결산 & 2022년 전망
2021년 가장 설치율 상승이 가팔랐던 앱은 질병관리청 COOV 앱이라고 합니다. 많은 이슈가 있지만, 백신 접종은 2021년 가장 핫한 이슈라고 볼 수도 있는 거죠. 이외에도 2021년에는 어떤 앱을 통해서 트렌드를 읽어볼 수 있을까요? 2021년 활발한 마케팅을 진행한 패션 앱, 집 꾸미기 열풍에서의 인테리어 앱 등 쇼핑 이슈부터 국내 가상화폐, 주식 그리고 음악 저작권에 이르는 새로운 투자 관련 앱 트렌드 등 12개 챕터로 정리한 앱 트렌드 결산과 2022년 어떤 앱이 뜨고 지게 될지에 대한 트렌드 전망을 지금 살펴보세요.

인사이트 리포트 - 먹는 즐거움, 마시는 행복 (식품 업종 분석 리포트)
식품 판매 사이트 방문 수가 가장 많은 시간대는 언제일까요? 퇴근 직후? 아니면 자기 전? 실제 데이터를 통해 다이티가 실무에서 필요한 식품 업종 트렌드를 확인했습니다. 다이티가 식품 업종의 웹 데이터와 프렌차이즈 앱 데이터를 꼼꼼히 살피며 작성한 식품업종 인사이트 리포트를 확인해보세요.

 📋 마케팅 지식 - 앞서가는 2022년, 꼭 알아야 할 데이터 활용 마케팅 화두는?

( )aaS 전성시대, 2022년은 Insight as a Service가 뜬다
작년 이맘때 즈음, IT '핵인싸'라고 SaaS를 여러분께 소개해드렸는데요. 실제로 코로나가 계속 이어지며 전세계 SaaS 시장은 3년 전(2018)98조 5천억에서 2021년 167조 3천억대로 시장규모가 폭발적으로 성장했죠.(Statista 발표) 다이티가 이번에는 2022년 IT '인싸'예정인 IaaS를 소개해드리려 해요. 함께 IaaS가 무슨 개념이며 어떤 이유로 뜨고 있는지까지 함께 살펴보세요.

2022년 대비 마케팅 예산별 데이터 상품 꿀조합 3가지
마케팅 업계에서 어제보다 오늘, 오늘보다 내일 더 중요도가 높아지고 있는 게 있다면 바로 데이터를 활용한 마케팅일 텐데요. 그렇지만 왠지 어려울 것만 같고, 우리 회사의 작고 귀여운 마케팅 예산으로는 시작조차 못 할 것 같다는 생각에 애써 외면하고 있지는 않으신가요? 그래서 다이티가 요즘 마케터들이 데이터를 비즈니스에 활용하는 방법을 예산에 맞춰 정리해봤어요. 30만 원부터 600만 원 대까지 우리 예산으로 시작할 수 있는 데이터 마케팅은 무엇이 있을지 확인해볼까요? 

📁 마케팅 폴더 - 현재 가장 핫한 마케팅 트렌드를 앱데이터로 확인하세요

11월 급상승 앱차트- 디즈니+, 출시 2주만에 오픈빨 끝?
한국에서 화려한 오픈으로 큰 관심을 모았던 디즈니+인데요. 출시 직후 얼마나 많은 설치자를 확보했으며, 어떤 성별과 연령대에서 관심이 컸을까요? 그리고 출시 직후 지적된 자막 오류, 사용자 편리 기능 부족 등의 이슈는 설치자 확보에 어느 정도 영향을 끼쳤을까요? 다이티가 디즈니+의 앱 데이터를 살펴봤습니다. 이외에도 다양한 트렌드를 담은 11월 급상승 앱 차트를 함께 살펴보시죠.

대한민국 대표 IT기업, 카라쿠배당토의 첫 번째 기업 네이버. 네이버는 포털을 넘어 이제는 커머스, 금융, 콘텐츠 플랫폼까지 저희 삶에서 없어서는 안 되는 일부분이 되었는데요. 다이티가 2021년을 마무리하며 우리와 동고동락했던 네이버가 운영하는 25개의 앱 데이터를 분석해보았습니다.

2021년 3분기 역대 최대 실적으로 경쟁사 네이버의 매출마저 뛰어넘은 카카오. 카카오는 2016년 이후 최소 93개 기업을 인수했고, 지난 8월부터 12월까지만 14개 기업을 인수했죠. 다이티가 현시점 대한민국 1등 IT 기업이 된 카카오가 운영하는 27개의 앱 데이터를 분석해보았습니다.



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