[25년 2월 레터]마케팅 분석에서 발생하는 이상 데이터 케이스와 해결 사례 🚨

유독 짧은 2월이 벌써 절반 이상 흘렀습니다. 구독자분들도 졸업, 새 학기, 봄 준비 등으로 바쁜 나날을 보내고 있을 것 같은데요, 마케팅을 잘 준비한 만큼 오류 없이 측정하는 것도 무엇보다 중요하겠죠? 이번 피커레터에서는 마케팅과는 떼놓을 수 없는 데이터 분석에서 발생하는 이상 데이터 케이스와 해결 사례를 담았습니다.

마케팅 데이터를 분석하면서 '엇, 이거 데이터가 좀 이상한 것 같은데?'라는 생각이 한 번이라도 들었던 분들은 꼭 주목해 주세요. 🙂

데이터를 분석하다 보면 특정 유입이 급증하거나 급감하는 것을 대부분 경험해 보셨을 텐데요. 이럴 때 여러분들은 어떻게 해결하셨나요? 당연한 말이지만 이상 현상이 발생했을 때 단순한 서칭 보다 좋은 해결 방법은 실제 내 사이트의 데이터를 더 자세히 살펴보고 원인을 파악하는 것입니다. 하지만 데이터를 뜯어보는 것은 쉽지 않지요. 얼마 전 다이렉트 유입이 특정 일을 기준으로 급상승했다는 고객사의 데이터를 함께 살펴보실까요?

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마케팅 효율을 분석하고 있는 분이라면 전환이나 구매만큼 이탈에 대한 분석도 중요하다는 것을 알고 계시죠? 이탈과 전환은 보통은 반비례하는 지표이고 이탈이 감소하면 사이트에 체류하는 방문자가 늘어나 곧 전환 상승으로 연결이 되는데요, 그런데 저희 제휴 대행사에서 특정 광고주의 리포트에서 이탈만 감소하는 현상이 나타나 문의를 주셨습니다. 어떻게 문제를 확인하고 해결하였는지 공유해 드릴게요!

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마케팅 분석에서 전환 분석은 절대 빼놓을 수 없는 중요한 지표인 만큼 분석에 이상이 있다면 너무 곤란하겠죠? 대행사에서 고객사의 사이트가 리뉴얼 되면서 검수 요청을 주셨는데요, 약간은 특이한 SPA 구조로 URL도 변경되고 페이지도 바뀌는 것처럼 보이는데 분석이 안 되는 케이스가 발생한 사례입니다. 요즘 웹 구조가 다양해지는 만큼 마케터 분들은 한 번씩 체크해 보시면 좋은 콘텐츠이니 놓치지 마세요!

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