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보험 검색어 데이터 (2020년 7월)
보험 업종 사이트 유입 검색어로 7월 업종 트렌드를 확인하세요.
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99개 보험 업종 사이트 유입 키워드 데이터 9천 건 분석기반PC와 모바일의 각 상위 1000개 유입 키워드 데이터 제공
데이터 기간 - 2020년 7월 1일 ~ 31일 (한달간)
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보험 방문 데이터 (2020년 7월)
보험 업종 사이트 방문 데이터로 7월 잠재고객의 반응을 확인하세요.
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99개 보험 업종 사이트에 방문한 방문자들의 요일, 시간, 디바이스 유형별 페이지뷰, 방문수, 신규방문수, 재방문수, 순방문수의 지표 데이터
데이터 기간 - 2020년 7월 1일 ~ 31일 (한달간)
데이터 코멘트 - 7/21 특정 업체의 신규 보험 출시로 인해 방문수 일시 증가함
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보험 검색어 데이터 (2020년 8월)
보험 업종 사이트 유입 검색어로 8월 업종 트렌드를 확인하세요.
데이터 소개
99개 보험 업종 사이트 유입 키워드 데이터 8천 건 분석 기반PC와 모바일의 각 상위 1000개 유입 키워드 데이터 제공
데이터 기간 - 2020년 8월 1일 ~ 31일 (한달간)
파일 형식 및 크기 - 엑셀(.xlsx), 102KB
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방문 데이터
대출 방문 데이터 (2020년 8월)
대출 사이트 방문 데이터로8월 잠재고객의 반응을 확인하세요.
데이터 소개
116개 대출 사이트에 방문한 방문자들의 요일, 시간, 디바이스 유형별 페이지뷰, 방문수, 신규방문수, 재방문수, 순방문수의 지표 데이터
데이터 기간 - 2020년 8월 1일 ~ 31일 (한달간)
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보험 방문 데이터 (2020년 8월)
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99개 보험 사이트에 방문한 방문자들의 요일, 시간, 디바이스 유형별 페이지뷰, 방문수, 신규방문수, 재방문수, 순방문수의 지표 데이터
데이터 기간 - 2020년 8월 1일 ~ 31일 (한달간)
파일 형식 및 크기 - 엑셀(.xlsx), 108KB
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보험 금융
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오디언스 공유
가상화폐 앱 설치 오디언스
데이터 설명
가상화폐 거래 앱을 설치한 46만 오디언스 그룹입니다.
페이스북인스타그램 / 네이버 / 카카오 매체에서 해당 오디언스를 타깃으로 캠페인을 운영할 수 있습니다.
추출 앱 이름
업비트
빗썸
코인원
코인판
코빗
(앱 추가 및 수정 가능)
데이터 소스
다이티 데이터의 3천 1백만 ADID 설치 리스트에서 데이터를 추출합니다. (Android)
데이터 장점
유저의 실제 설치 목록을 확인하여 ADID를 추출하므로
페이스북 관심사보다 정교한 타겟팅을 진행할 수 있습니다.
추천 캠페인
가상화폐, 주식, 투자 관련 캠페인
#주식 #투자 #금융 #가상화폐 #비트코인
오디언스 공유 비용
46만 오디언스를 페이스북/인스타그램 맞춤 타겟으로 사용하는 비용입니다. (카카오, 네이버 매체는 협의)
14일 30일 60일 90일
2,700,000원 3,700,000원 5,400,000원 6,400,000원
※ ADID 당 7일 3원 기준의 가격으로 공유일에 따른 할인이 적용되며, 90일 이상은 별도 안내드립니다.
이용 프로세스
1. 오디언스 사용 신청/문의 2. 담당자 안내 3. 비용관련 협의 4. 오디언스 공유 5. 캠페인 진행
☞ 오디언스 사용 신청/문의
오디언스 사용 유의사항
1. 다이티는 협의한 타깃을 제공하며, 광고 효율에 대한 책임을 지지 않습니다.
2. 페이스북 광고 집행 이력이 없는 경우 페이스북 정책에 따라 타깃 공유가 어렵습니다.
* 2-3주 가량 캠페인을 진행한 이후 가능합니다.
3. 다이티와 비즈니스 페이스북 파트너십 진행 및 페이스북 맞춤타겟 약관에 동의가 필요합니다.
4. 카카오와 네이버는 오디언스 업로드를 위해 다이티를 멤버로 추가해 주어야 합니다.
5. 협의된 사용기간이 종료되면 오디언스 공유가 중단됩니다.
* 광고 예산 추가 소진을 막기 위해 오디언스 사용기간이 지난 후에는 해당 오디언스가 적용된 광고세트를 중단해 주세요.
FAQ
1) 저희는 앱이 없고 웹사이트만 운영중인데 다이티 오디언...
가격문의 
인사이트 리포트
대출에 관하여
2020년 2분기, 가계기업의 부채 규모가 GDP(국내총생산)의 2배를 차지해
통계를 시작한 1975년 이래 최고를 기록했다고 합니다.
출처 : 한국은행 금융 안전 상황(2020년 9월) 보고서
코로나19로 인해 가계경제가 어려워 대출을 받기도 하고
낮아진 금리로 대출을 받아 재테크로 활용하는 경우도 많다고 하는데요.
대출이 어느 시점에, 어떤 니즈로 상승이 되었는지
1월~8월의 데이터를 통해 분석하였습니다.
어른만 받을 수 있는 대출,
어른들은 어떤 대출에 관심이 많았는지 리포트에서 확인해보세요.
#모기지론(MortgateLoan)어원을아시나요 #Mort(죽음) #Gage(약속하다) #죽을때까지갚아야하는대출
참고) 데이터 모수
1~8월 대출 관련 사이트 총 유입 수 : 약 250만
1~8월 대출 포함 키워드 총 유입 수 : 약 231만
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+ 함께 보면 좋아요
☞ 대출 업종 데이터 구매하기...
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알아두면 도움되는 앱종류 - 네이티브/하이브리드
모바일 커머스시장이 커지면서, 앱을 중심으로 모바일 마케팅을 운영하시는 분들도 많으실 텐데요. 그래서 이번에는 앱 종류에 대해 가볍게 정리해보았습니다. 비 개발자의 눈에 앱은 다 똑같아서 다른 게 있을까도 싶지만 개발자가 아니라도 앱에 대해서 간단하게 알고 있으면 추후 업무에 작은 도움이 될 수 있습니다.
네이티브/하이브리드 앱종류를 알고 있으면 좋은 점 👌
- 앱과 마케팅의 효율 분석 및 운영 시 도움이 됩니다.
- 클라이언트 또는 개발자와의 커뮤니케이션을 원활할 수 있는 플러스 지식이 됩니다.
- 일상에서 모바일 이용 시에도 기능 차이에 대해 느낄 수 있습니다.
웹과 앱 / 네이티브 앱
모바일웹은 주로 우리가 아는 주소가 있는 사이트인데, 모바일에서 잘 보일 수 있게 모바일용으로 만든 사이트입니다. 크롬, 사파리 등 브라우저에서 주소를 치면 쉽게 접속할 수 있으며, 대표적인 사이트가 m.naver.com입니다.
PC에서도 m.naver.com을 주소창에 치면 모바일 사이즈의 사이트가 보이며, 모바일에서는 naver.com을 치더라도 자동으로 m.naver.com에 접속됩니다.
하지만, 모바일에서 계속 웹사이트 주소를 치거나 검색하여 서비스를 이용하기에는 너무 불편합니다. 특히 금융이나 게임 같은 경우 여러 보안이나 특수기능이 있어야 하는데 웹으로만은 구현이 한정적일 때가 있습니다. 대표적인 예가 카메라 실행 여부인데요. 크롬에서 m.naver.com을 접속할 때와 네이버 앱으로 접속할 때 메인화면이나 검색기능은 차이점이 없지만 QR/스마트주문을 터치하면, 카메라 기능을 실행할 수 없는 웹과는 달리(좌) 네이버 앱에서는 바로 카메라가 구동됩니다(우)
이렇게 웹에서의 한계 때문에 기업에서는 네이티브 앱을 만들어 배포하게 되는데요.아시는 것처럼 애플리케이션은 구글 플레이스토어나 애플 iOS 앱스토어에서 다운로드받아 사용할 수 있습니다. 내 핸드폰에 설치만 하면 쉽게 접근할 수 있고, 이용하기도 너무나 편리하지만 사실상 앱은 소프트웨어기 ...
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데이터 잘 읽는 방법 - ② 기준의 중요성
👉1편 소스의 중요성에 이은 데이터 잘 읽는 법 두 번째 콘텐츠입니다.
마케팅 업무를 하다 보면 다른 회사, 다른 부서와 데이터를 주고받는 경우가 특히 많은데요.
데이터를 숫자로만 읽을 때는 한눈에 인사이트를 찾기 어려우므로 우리는 데이터 시각화를 하게 됩니다.
📖 데이터 시각화(네이버 지식백과)
데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 도표라는 시각적 수단을 통해 정보를 효과적으로 전달하는 것을 말한다
아래는 최근 10일간의 국내 코로나19 일 확진자 수 추이를 나타낸 표와 그래프입니다.
한눈에 봐도 오른쪽 그래프가 추이를 더 빠르게 해석하기에 좋은데요. 그래프가 주는 효과를 더 극대화하기 위해 작성자는 다양한 옵션을 넣기도 하는데, 이 옵션들을 하나하나 살펴보지 않으면 왜곡된 데이터 해석을 낳을 수 있습니다.
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2편 : 기준의 중요성
데이터를 보실 때 주로 검은 영역을 위주로 보셨을 텐데, 데이터를 잘 보기 위해서는 흰 영역 (상하좌우)를 먼저 체크하는 것이 좋습니다.
광고 라이브 후에 최적화 작업을 통해 광고 효율 극대화 된 데이터입니다.
막대그래프만 보면 최근 데이터가 2개월 전보다 2~2.5배 가까이 클릭이 상승한 것 같은데요. 세로축의 최소 값이 높게 설정되어 축 기준을 보지 않으면 잘못된 해석을 낳을 수 있는 그래프이며, 최소 값을 0으로 설정하면 오른쪽과 같이 거의 변동이 없는 데이터입니다.
오른쪽의 그래프는 데이터를 사실적으로 표현할 수는 있지만 작은 변화의 알기는 어렵습니다. 그래프는 시각화한 작업자의 의도에 따라 변화무쌍하게 바뀌기 때문에 데이터를 읽는 사람이 기준을 참고하여 데이터를 해석해야 합니다.
한국은행에서 발표한 예금취급기관의 가계대출 데이터를 그래프로 표현했습니다.
세로축 기준을 다르게 할 때마다 동일한 데이터가 다르게 보이시죠? 그리고 하나 더, 수치의 단위가 너무 클 때는...
뉴스레터
[2020년 10월 뉴스레터] 데이터 잘 읽는 방법
마케터 그리고 데이터
무엇을 해야 할지 잘 모를 때에는 데이터로 결정하는 것이 가장 안전합니다.
이때 중요한 데이터를 잘 읽는 방법을 소개합니다.
🔔마케팅 체크 겉모습에 현혹되지 않고 데이터 잘 읽는 방법
① 데이터 소스 먼저 확인하세요
응답자 몇 명이, 클릭 몇 건이, 전환 몇 개로 데이터가 바뀐다면 효과를 검증하는데 어려움을 줄 수 있습니다. 데이터 양이 얼마나 되는지, 언제 그리고 어디의 데이터인지 알 수 있는 데이터 소스를 놓치지 말아야 할 이유입니다. 결국 데이터의 신뢰도를 판가름할 수 있는 데이터 소스 읽는 방법을 알아봅니다.
국민 아이템이 국민 아이템이 아닐 수 있는 이유
② 기준은 데이터 분석에서 중요합니다
판단을 하는 데 있어 기준이 중요하다고들 말합니다. 물론 데이터를 분석할 때도 마찬가지입니다. 주로 차트의 왼쪽 축을 눈여겨보세요. 타이틀만 봤을 때 정말 압도적이다 생각했을지 몰라도 기준을 확인한 후 반응이 달라질 수 있습니다.
완벽한 분석을 위한 기준의 중요성
📋 마케팅 지식 알아두면 도움되는 인기 앱차트
9월, 월간 인기 앱차트 TOP30
9월 설치 상승률과 설치수가 높은 앱을 살펴봤습니다. 이번 달엔 페이커도 즐긴다는 어몽어스(Among Us)의 인기가 뜨거웠습니다. 월간 인기 앱차트 리포트로 9월 시즌 이슈를 파악하고 데이터로 그려지는 소비자의 생활을 확인하세요.
여기서 보기
① 네이버, 구글, 카카오 트렌드 서비스 비교 (기능편)
트렌드 데이터를 확인할 수 있는 여러 트렌드 서비스들이 있습니다. 네이버 데이터랩, 구글 트렌즈, 카카오 트렌드 데이터가 대표적입니다. 실시간 소비자 반응 확인에 도움을 주는 대표 트렌드 서비스의 공통점과 차이점을 비교했습니다.
여기서 보기
② 네이버, 구글, 카카오 트렌드 서비스 비교 (데이터편)
동일한 검색어를 각 트렌드 서비스 별로 조회했을 때 데이터에는 어떤 차이가 있을까요? 올해 상반기 영향이 컸던 이슈키워드와 남녀노소의 검색이 큰 제품키워드를 선정해 데이터를 조회했습니다. 결...
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금융 업종에서 중요한 시나리오 분석
한도 조회, 보험료 조회, 대출 신청, 카드 신청 등 복잡한 입력과정이 필요한 금융업종은 다른 업종에 비해 전환율이 낮은 편입니다.
혹시 원래 금융업종은 전환이 힘들어. 이 정도면 충분해라고 생각하고 있었다면 이 콘텐츠를 꼭 읽어 보시기 바랍니다.
더 많은 사용자를 목적 페이지까지 이끌기 위해서는 신청 과정에서 어떤 일이 일어나고 있는지 분석하는 것이 중요하기 때문입니다.
단순하게 도달률, 성공률, 전환율뿐 아니라 어떤 단계에서 많은 이탈이 발생하는지,
어떤페이지로이탈하고있는지,사용자가불편함을겪고있는프로세스는없는지주기적으로살펴야합니다.
어떤 단계에서 많이 이탈할까?
대부분의 사이트에서 1단계에서 이탈하는 비중이 가장 크게 나타나는데요 이때, 어떤 단계로 이탈했는지를 분석하면
개선에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 방문 종료가 너무 높게 나타나는 경우라면 몇 가지의 문구들로
A/B 테스트를 하여 고객이 안심하고 인증할 수 있도록 유도할 수 있으며, 동일 페이지가 이탈페이지로 확인되는 비중이 높다면
보안프로그램설치오류등유저를불편하게하는요소가있는지체크해볼수있습니다.
에이스카운터에서는 간단한 설정으로 단계 별 성공/이탈 비중, 이탈 페이지, 최종 도달률 분석이 가능한데요,
만약 아래와같은분석데이터를확인했다면,어떤전략들을세워볼수있을까요?
데이터를 기반으로 전략을 세워보자
데이터 분석을 실제 사이트에 적용하기 가장 쉬운 방법은 가설을 세우고, 데이터로 검증하는 방법인데요
저는아래와같이가설을세워보겠습니다.
가설.
💬 1단계 이탈이 75%라니.. 본인인증이 제일 먼저 나와서 유저들이 거부감을 가지는 것 같아.
💬 대출 기본정보에 대한 입력을 먼저 받으면 자연스럽게 다음 단계로 가지 않을까?
💬 이전 단계에서 입력한 정보가 아까워서라도.. 이후 2단계 인증 비중이 올라갈 거야!
전략.
1단계와 2단계 순서를 변경해보겠어.
실행.
프로세스를변경하여일부유저에게테스트를진행
결과분석.
🔹 이탈이 17%P 줄어들고 방문 종료 비중도 낮아짐
🔹 최종 ...
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데이터를 잘 쓰는 방법 - ③
최근에 언택트 시대로 우리의 일상이 바뀌면서, 기존에 쌓아온 데이터로는 예측이 불가능한 사회라고 합니다. 정말 기존의 데이터들은 소용이 없어진 것일까요?
오히려 마케터에게 지금은 새로운 유형의 데이터가 쌓이고 있는 시점이라고 생각하는데요. 현재에선 내년과 내후년의 정세를 알 수 없기에, 어떤 미래가 오더라도 기존의 데이터와 새로운 데이터를 가지고 의연하게 마케팅 전략을 세워야 합니다.
비슷한 예로 모든 경력이 오래된 셀러, 마케터들은 지속해서 새로운 데이터가 쌓이면서 체득한 노하우가 있는데요 예를 들어 아래와 같은 내용일 것입니다.
🧑 여행 마케터 : 추석 연휴 수에 따른 인기 여행지와 언제부터 여행상품을 탐색하는지
🧒 패션 마케터 : 여름 기온과 장마일 수에 따른 물놀이 아이템 판매 상승량
👱♂️ 금융 마케터 : 기준금리에 따른 검색어 트렌드, 대출 건수 추이
날씨, 연휴 수, 금리 등 외부적인 여러 가지 이슈가 마케팅에도 큰 영향을 끼칠 수밖에 없는데요. 그래서 외부 데이터를 잘 쓰면 경력 많은 마케터만큼 좋은 인사이트를 찾아낼 수 있습니다. 특히 외부 데이터 중에서도 공공데이터의 활용을 추천합니다.
참고) 이 콘텐츠는 공공기관으로부터 그 어떤 대가도 받지 않은 제가 찾고 제가 써본 데이터입니다! (a.k.a. 내찾내쓴)
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공공데이터가 좋은 점
□ 국내 데이터이기 때문에 우리나라 유저를 더 잘 파악할 수 있어요
□ 예전부터 현재까지 지속해서 데이터가 업데이트되고 있기 때문에, 필요한 조건의 데이터로 인사이트를 찾을 수 있어요. (예: 최근 5년간 겨울 날씨, 최근 10년간 20대 남자 인구수)
□ 표본이 아닌 전체 데이터의 경우가 많고, 표본일 경우에도 모수가 크기 때문에 신뢰도가 높아요.
여러 공공데이터를 모아 볼 수 있는 포털 사이트
□ 공공데이터 포털 바로가기
□ e-나라지표 바로가기
□ KOIS 국가통계포털 바...
뉴스레터
[2020년 12월 뉴스레터 - 1] 2020년을 돌아보는 앱 데이터
2020년을 돌아보는 앱 데이터
마케터의 12월은 현재와 미래가 공존합니다. 2020년을 마무리하지만 2021년을 준비하고 있죠. 그 중 일잘하는 마케터들은 데이터로 올해를 정리하고 내년을 준비합니다. 그들이 찾는 올해 결산 데이터, 에카뉴스가 준비했습니다. 앱 데이터로 2020년을 돌아봅니다.
📁 마케팅 폴더 2020년 하반기를 정리하는 앱 데이터
13개 업종 2020년 하반기 앱 트렌드 리포트
앱을 통한 정보탐색과 구매가 친숙해질 수록 마케터는 앱 데이터에 주목해야 합니다. 2020년 하반기 앱 트렌드 리포트에선 모빌리티, 금융, 쇼핑 등 마케터가 관심 가질 13개 주요 업종의 앱 데이터를 분석했습니다.
13개 분석 대상 업종
공유모빌리티 멤버십 미용 보험 부동산 쇼핑 신용카드 엔터테인먼트 여행 운동 은행 인테리어 중고차
앱 트렌드 리포트에서 확인하세요
- 앱 설치수 순위로 업종 리딩 앱을 확인할 수 있어요.
- 성별 및 연령대 설치수 분석으로, 업종 타겟 분석도 가능해요.
- 마지막에는 데이터에서 읽히는 인사이트를 한 눈에 확인할 수 있어요.
13개 업종 앱 트렌드 리포트 보기
🔔 마케팅 체크 2020년을 그려주는 데이터 읽기
앱 데이터로 정리한 2020년 트렌드 결산 2021년 트렌드 전망
앱 데이터 속 담긴 2020년 트렌드를 결산하고 2021년 트렌드 전망을 담았습니다. 사회적 이슈인 코로나19로 폰 화면 속 새롭게 자리잡은 신규 앱부터 비대면이 띄운 앱까지 확인하실 수 있습니다. 설치수 1천만 이상을 기록하며 이젠 대세를 넘어 필수가 된 앱들도 담았습니다.
올해의 일상을 보여주는 앱 트렌드 보기
11월 설치수 상승앱 차트
11월 설치 상승률과 설치수가 높은 앱을 살펴봤습니다. 10월 28일 출시한 리그 오브 레전드:와일드 리프트가 11월에도 높은 설치 상승률을 보이며 1위를 차지했습니다. 그 뒤로 지난 8월 SK텔레콤에서자체 출시한 화상회의 솔루션 Meet Us의 설치율이 증가했습니다.
11월 내가 몰랐던 인기 앱은?
📋마...
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2021년 마케터가 준비해야 할 것
2020년은 갑작스럽게 찾아온 비대면 업무와 업종별 큰 온도 차(상승 또는 하락)로 어느 때보다 마케터에게 혼란스러운 한 해였어요.
올해는 평탄했으면 하는 마음이 컸지만, 아쉽게도 올해 마케터들이 꼭 알고 실행해야 할 데이터 이슈들이 있습니다.
2021년 마케터가 꼭 챙겨야 할 2가지 이슈
- Chance마케팅 3법이 더 활성화되면서 우리 고객의 데이터가 다양해지고 깊은 분석이 가능해졌어요.
- Preparation 2022년부터 크롬의 3사 쿠키 지원이 중단돼, 쿠키의 활동을 기반으로 한 리타게팅과 관심사 타게팅을 대체할 마케팅의 효율 검증을 미리 해야 해요.
이번 콘텐츠에서는 2가지 이슈와 관련해 마케터가 준비해야 할 사항들을 간단히 정리했는데요.
코로나19 이전보다 몇 곱절 빨리 변하는 트렌드에 끌려가지 않고 이끌어가는 한 해를 만드시길 바랍니다.
크롬, 쿠키, 오디언스를 간단히 정리하면요!
크롬은 국내 유저의 45% 이상이 사용하고 있는 웹브라우저입니다. (에이스카운터, 2020년 12월 한 달 기준)
크롬 브라우저에서 보이는 수많은 광고는 오디언스를 기반으로 한 광고들이 많죠.
A 가구점 사이트에 방문한 사람이 어떤 사이트를 가도 A 가구점 광고가 보인다거나(리타게팅), 여행상품을 탐색한 적이 있는 홍길동 씨에게 여러 여행 상품 광고 보이는 것(관심사 타게팅)은 모두 3사 쿠키 기반으로 오디언스 타게팅이 되었기 때문이에요.
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1사 쿠키와 3사 쿠키 뭐가 다르지?(출처 : Dighty)
쿠키 종말 시대 오나구글, 개인정보 보호 위해 쿠키 지원 제한 (IT Chosun, 2020-02)
크롬 안 쓰는 60%의 유저에게는 계속 광고할 수 있지 않을까요?
국내 유저의 주 이용 브라우저의 비중은 크롬 MS 익스플로러 Whale 사파리 MS Edge 순으로 큰데, 이미 다른 브라우저에서는 추적 방지와 쿠키 차단 기능등을 도입했어요. 특히 PC와 모바일에서 점유율을 키워가고 있는 네이버 Whale은 사용자를 불편하게 하는 광고를 차단하는...